植物识别 PlantNet

观察和帮助识别野生植物

免费 · 专为 iPad 设计

使用 Pl@ntNet,用图片来识别植物,成为植物生物多样性的公民科学项目的一份子。 Pl@ntNet 是一个通过图片收集和自动识别植物的应用。由以下科研机构合作开发:Cirad, Inra, Inria, Ird, 以及Tela Botanica 网络。以及Agropolis基金会支持。如果提交的图片在引用的库中能够被充分示出,那么结果会给出它对应的物种的植物学名称。物种的数量以及图片的数量将随着对项目的贡献数量而曾加。应用不保证对观赏植物和园艺植物的识别。如果提交的图片精确对焦在植物的某个器官,识别效果将会更佳。如果所查找物种正确被识别,您可以点击“贡献”按钮上传图片来参与贡献本项目。 网址 : https://identify.plantnet.org/ 您可以通过以下网站跟踪项目进展: https://twitter.com/PlantNetProject https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546

  • 4.6
    满分 5 分
    7048 个评分

Add the Pl@ntNet widget to your Home Screen and start a new observation without opening the app first. The species explorer now has trait filters, so you can narrow a group down to the plants matching what you see, with the number of species behind each value. This version is also faster and more stable, with many crashes and rotation issues fixed.

开发者“Cirad-France”已表明该 App 的隐私规范可能包括下述数据处理方式。更多相关信息,请参阅 开发者隐私政策 。

  • 与你关联的数据

    开发者可能会收集以下数据,且数据与你的身份关联:

    • 位置
    • 联系信息
    • 用户内容

隐私规范可能因你使用的功能或你的年龄等因素而异。 进一步了解

开发者表明此 App 支持以下辅助功能。 进一步了解

  • 支持的功能

    • 旁白

    • 语音控制

    • 不单靠颜色进行区分

    • 充足对比度

销售商
CTRE COOP INTERNAT RECHERCHE AGRO DEV
大小
85.9 MB
类别
教育
兼容性
设备需装有 iOS 15.1 或更高版本。
  • iPhone
    设备需装有 iOS 15.1 或更高版本。
  • iPad
    设备需装有 iPadOS 15.1 或更高版本。
  • iPod touch
    设备需装有 iOS 15.1 或更高版本。
  • Mac
    需要 macOS 12.0 或更高版本以及装有 Apple M1 或更高版本芯片的 Mac。
  • Apple Vision
    设备需装有 visionOS 1.0 或更高版本。
语言
简体中文和另外40种
  • 简体中文、世界语、丹麦语、乌克兰文、乌尔都文、俄文、保加利亚文、克罗地亚文、加利西亚文、加泰罗尼亚文、匈牙利文、博克马尔文挪威文、印地文、印度尼西亚文、土耳其文、威尔士文、孟加拉文、巴斯克文、希伯来文、希腊文、德文、意大利文、捷克语、斯洛伐克文、斯洛文尼亚文、日文、法语、波兰文、波斯文、爱沙尼亚文、瑞典文、繁体中文、罗马尼亚文、芬兰语、英语、荷兰文、葡萄牙文、西班牙文、阿拉伯文、马拉雅拉姆文、马来文
年龄分级
9+
  • 9+
  • 偶尔
    脏话或粗俗幽默

    包含
    信息和聊天
版权
© 2013-2026 Cirad, INRA, Inria, IRD